在校期间，米帅军就因在“神经网络”领域有独到见解而享有盛誉，他先后研究了“神经网络”在生物工程、地震图像共同区域划分、农机企业顾客满意度测评、判别分析中的比较优势等方面的应用。讲座中，米帅军表示，数据挖掘基于机器学习、可视化技术、统计学、数学等，是辅助管理决策、科学决策、减少风险的有效过程。他结合自己的研究，具体阐述了数据挖掘在通讯、医疗、金融、互联网、政府等领域的重要作用，并提纲挈领地剖析了我国数据挖掘几大大热点问题和研究中应注意的要点。他建议在场听众在学习过程中踏踏实实，一步一个脚印，最终扎根于自己感兴趣的行业中。

整场报告涵盖人工智能、模式学习、统计学、ETL建模、数据库等学科；为广大师生在学术新领域、新热点的研究开拓了视野。